Cartographier 2 000 ha de mangroves pour WeForest : retour de terrain¶
Entre juillet 2025 et janvier 2026, j'ai participé à la cartographie aérienne de 2 000 hectares de reboisements de mangrove dans les îles du Sine-Saloum et en Casamance pour le compte de WeForest, via Earth Géomatique. 300 sites, plusieurs types de drones, des conditions de terrain extrêmes. Voici ce que j'en retiens.
Le projet en chiffres¶
| Dénomination | Description |
|---|---|
| Surface totale | 2 000 ha |
| Nombre de sites | 300 |
| Résolution orthophoto | 2 cm |
| Drones utilisés | DJI Air 2s, Mavic 3 Entreprise, Mavic 3 Mini Pro |
| Outil de suivi terrain | QField |
| Logiciel de traitement | Agisoft Metashape Professional |
| Gain de temps traitement | −20% grâce à l'automatisation |
Les défis du terrain¶
Accessibilité des sites¶
Le Sine-Saloum est un archipel de bolongs, de chenaux et de mangroves denses. Certains sites ne sont accessibles qu'en pirogue, avec du matériel drone à protéger de l'humidité et des éclaboussures.
Solution : Housses étanches pour les batteries et les télécommandes. Vols planifiés au plus tôt le matin pour éviter les vents de mer de l'après-midi.
Couverture nuageuse¶
En saison des pluies, la couverture nuageuse peut invalider des orthophotos entières — les ombres créent des discontinuités radiométriques inutilisables pour la détection de changement.
Solution : Planification des vols par fenêtres météo (application Windy + observation locale). Re-vol systématique des zones affectées le jour suivant.
Autonomie batterie sur zones étendues¶
Un site de 10–15 ha nécessite 2 à 3 batteries consécutives. La gestion des rotations de batteries en terrain isolé, sans accès à l'électricité, est un défi logistique réel.
Solution : Panneau solaire portable 100W + banque d'énergie 40 000 mAh pour recharge partielle en journée. Chargeur voiture branché sur le moteur de la pirogue.
L'organisation des 300 sites avec QField¶
QField a été central dans la gestion de la mission. Voici notre workflow :
- Préparation dans QGIS : création d'une couche de points pour les 300 sites, avec attributs (ID site, surface estimée, statut, date prévue, commentaires)
- Synchronisation sur QField : chaque télépilote avait sa zone de sites assignée sur sa tablette
- Sur le terrain : remplissage du statut (volé / à re-voler / problème technique), ajout de photos géolocalisées
- Synchronisation en fin de journée : mise à jour de la base centrale via QFieldCloud
Le traitement dans Metashape¶
Pour gagner du temps sur 300 lots d'images, j'ai mis en place un workflow semi-automatisé avec les scripts Python de Metashape :
import Metashape
import os
doc = Metashape.app.document
chunk = doc.chunk
# Alignement des photos avec paramètres optimisés pour mangrove
chunk.matchPhotos(
accuracy=Metashape.HighAccuracy,
generic_preselection=True,
reference_preselection=True
)
chunk.alignCameras()
# Nuage de points dense
chunk.buildDepthMaps(quality=Metashape.MediumQuality)
chunk.buildDenseCloud()
# Orthophoto 2 cm
chunk.buildOrthomosaic(
surface=Metashape.ElevationData,
resolution=0.02 # 2 cm
)
# Export automatique
output_path = "D:/WeForest/outputs/"
chunk.exportOrthomosaic(
output_path + chunk.label + "_ortho.tif",
image_format=Metashape.ImageFormatTIFF,
resolution=0.02
)
print(f"Traitement terminé : {chunk.label}")
Ce script, appliqué via le batch processing de Metashape sur des dossiers organisés par site, a réduit le temps de traitement moyen de 20% en éliminant les étapes manuelles répétitives.
Ce que j'ai appris¶
Ce qui a bien fonctionné
- QField pour le suivi en temps réel des 300 sites : indispensable
- Les vols tôt le matin (6h–9h) : lumière rasante, vent faible, mangroves encore humides donc contraste maximal
- Recouvrement frontal/latéral à 80%/70% : moins de trous dans les zones denses
Ce que je referais différemment
- Prévoir des GCP même sur des zones plates : la précision verticale s'en ressent
- Documenter les sites problématiques dès le terrain plutôt qu'en post-traitement
- Utiliser systématiquement le Mavic 3 Entreprise (RTK intégré) plutôt que l'Air 2s pour les zones critiques
Mission réalisée avec Earth Géomatique pour WeForest, Sénégal, 2025.